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Netflix首次完整披露大数据分析基础架构

日期:2017-03-30 18:45:12

“规模”是Netflix在大数据领域面临的最大挑战。Netflix在全球范围内有超过8600万会员,每天通过流播的方式播放总时长超过1.25亿小时的内容。这样的规模导致他们的数据仓库容量已经超过60PB。

这七家大公司的实践,告诉你用户画像到底该怎么做 | 免费下载电子书

日期:2017-03-29 16:37:19

美团、去哪儿、TalkingData、携程、百分点、易观、网易,实践精华。

腾讯云推出深度学习平台,推动AI技术从炫技到落地应用

日期:2017-03-28 17:18:48

对比6大国外机器学习云平台:Amazon、Microsoft、Databricks、IBM、HPE以及李飞飞刚加入到的Google云平台,腾讯3月28日宣布发布的DI-X的意义和特性初览。

智能问答在金融领域中的实践与应用

日期:2017-03-27 17:57:40

1.人工智能与金融创新\x0a\x0a人工智能在金融上的应用:智能投顾、问答机器人。\x0a\x0a数库对于金融问答机器人的定位。\x0a\x0a2.数库智能助手引擎的架构与技术实现:架构和实现模型

技术解读:Facebook开源内存数据库Beringei,如何做到极致的压缩率

日期:2017-03-24 20:39:00

Facebook于2月份宣布将开源他们的高性能时序数据存储引擎Beringer。本文将会详细介绍Beringei的来龙去脉以及它的设计思路、应用场景和特点。并带来链家网大数据工程团队的贺红涛、赵鹏的技术解读。

BAT的人工智能格局:腾讯任命张潼博士为AI Lab主任

日期:2017-03-23 11:38:45

2017年3月23日,腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)主任。聚焦四大领域的基础研究:计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习,力求全面覆盖并深层次拓展AI的前沿技术能力。

Andrew Ng宣布离职百度:将开启在人工智能领域的新篇章

日期:2017-03-22 13:05:36

原百度首席科学家、Coursera的联合创始人Andrew Ng(吴恩达)宣布从百度离职。Andrew Ng于2014年加入百度,带领百度人工智能团队。王海峰将接替Andrew Ng成为AI技术平台体系新任总负责人。

Hadoop生态安全管理框架Apache Ranger升级为顶级项目

日期:2017-03-21 19:22:36

开源改变世界。

阿里Goldeneye业务监控平台之架构演进,如何实时处理100T+/天的日志量?

日期:2017-03-20 16:43:47

衡量一个架构的优劣不是兼容了历史,而是能预见未来。

专栏 | 深入浅出Tensorflow:深度学习及Google深度学习框架

日期:2017-03-19 19:20:19

在国内,从InfoQ的判断来看,TensorFlow仍处于创新传播曲线的创新者使用阶段,大部分人对之还缺乏了解,社区也缺少帮助落地和使用的中文资料。InfoQ期望通过深入浅出TensorFlow系列文章能够推动TF在国内的发展。

百度为何有现在的AI布局:AI永恒的春天已经到来

日期:2017-03-18 22:36:54

本文基于百度首席科学家Andrew Ng在斯坦福MSx论坛的演讲(Artificial Intelligence is the New Electricity),经演讲人授权,由InfoQ中文站总结并分享。

TensorFlow在产品环境中运行模型的实践经验总结

日期:2017-03-17 13:09:33

Zendesk是美国一家做客户服务的公司,提供产品创新和定价等服务,他们的机器学习平台使用的是TensorFlow;之前InfoQ从TensorFlow与Kubernetes的结合上给出了一些企业实践文章,而在模型部署上,这篇文章是个好例子

HDFS Federation在美团点评的应用与改进

日期:2017-03-16 20:44:54

HDFS Federation为HDFS系统提供了NameNode横向扩容能力。然而作为一个已实现多年的解决方案,真正应用到已运行多年的大规模集群时依然存在不少的限制和问题。本文以实际应用场景出发,介绍了美团点评的实际应用经验。

Stitch Fix的创新和突破——用数据的心智经营公司

日期:2017-03-15 20:29:18

数据,就应该这么用!

Apache Kylin在链家GAIA大数据平台中的实践

日期:2017-03-14 16:50:41

在链家GAIA大数据平台中,主要使用Kylin做数据引擎,驱动指标平台的数据呈现,本文将详细介绍Kylin在指标平台中的应用实践,也会分享使用Kylin中遇到的问题和解决方案。

兼顾稳定和性能,58大数据平台的技术演进与实践

日期:2017-03-13 19:51:04

58大数据平台目前的整体架构;\x0a最近一年半的时间内面临的问题、挑战以及技术演进过程;\x0a未来的规划。

推荐几个不错的技术公众号

日期:2017-03-13 19:51:04

来一波值得推荐的公众号~~

BigDL:运行于Spark集群上的分布式深度学习库

日期:2017-03-11 16:26:15

Why BigDL?\x0aBigDL features.\x0aUse case.

大数据的起源和错失大数据市场的鼻祖Google

日期:2017-03-10 18:33:47

大数据是什么?\x0aGoogle的大数据发展。\x0aGoogle为什么在大数据市场没做好,就是为什么没赚到钱也没有实际的影响力?

蚂蚁金服刷脸支付为何上榜《MIT科技评论》全球十大突破性技术

日期:2017-03-09 21:24:12

以人脸识别为代表的计算机视觉技术在过去几年取得了很大进展,主要得益于深度学习技术的深入应用、计算能力的增强以及海量数据的爆发。

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